Digital-Pro Tech BI System

Ясно

BI-система, где визуализации становятся решениями.

Премиальные дашборды, AI-инсайты, source trace и расширенный AI-аналитик собирают управленческий контур от KPI до документа, ответственного и следующего действия.

AIинсайты по отклонениям
Source traceцифра проверяется до документа
Drill-downклиент, менеджер, SKU, действие

Руководителю не нужен ещё один отчёт. Ему нужен экран, который спокойно показывает состояние бизнеса, объясняет причину изменения и подсказывает, какое действие даст эффект.

Dashboard wall

Целевые дашборды должны выглядеть как рабочая система.

Каждый экран держит один сценарий: руководитель видит результат, аналитик раскрывает вклад факторов, команда проваливается в таблицу и проверяет источник цифры без потери контекста.

7контуров управления
4уровня drill-down
15 минчастота обновления
Дашборд Ясно: Продажи
Продажи
Дашборд Ясно: Drill-down
Drill-down
Дашборд Ясно: Клиенты
Клиенты
Дашборд Ясно: Финансы
Финансы
Дашборд Ясно: Ассортимент
Ассортимент
Дашборд Ясно: Запасы
Запасы
AI-инсайтСкидки выше коридора съели 4,1 млн ₽ маржи
Source traceУПД → оплата → склад → маржа

Product motion

Система выглядит живой ещё до внедрения.

Для каждого целевого дашборда мы собираем не только таблицы и графики, а рабочий сценарий: утренний обзор, отклонение, провал в детализацию и решение, которое можно отдать ответственному.

Утренний экран руководителя
Scene 01Утренний экран руководителя

План, факт, LFL, клиенты и AI-вывод без ручного сбора справок.

Клиенты раскрывают причину
Scene 02Клиенты раскрывают причину

Повторность, риск паузы, менеджер и история сделок в одном сценарии.

Ассортимент объясняет маржу
Scene 03Ассортимент объясняет маржу

SKU, группы, микс и документы остаются рядом с финансовым результатом.

AI отделяет эффект от шума
Scene 04AI отделяет эффект от шума

Маржа, скидки, закупка и логистика превращаются в список решений.

Операционный риск виден заранее
Scene 05Операционный риск виден заранее

Запасы, дефицит, неликвид и покрытие спроса собираются в один сигнал.

Visualization depth

Визуализации должны объяснять, а не украшать.

В целевом BI важен не один график, а связка: динамика, вклад факторов, когорта, иерархия, аномалия и таблица, где можно проверить источник цифры.

Главный слой

Waterfall маржи

Цена, скидка, закупка и логистика показывают вклад в прибыль, а не просто итоговое число.

Цена+6,7 млн ₽
Микс+4,2 млн ₽
Скидки−4,1 млн ₽
Логистика−1,6 млн ₽

Cohort heatmap

Повторность клиентов видно по неделям, сегментам и менеджерам с подсветкой деградации.

ABC / SKU map

Ассортимент раскладывается по группам, SKU, марже и скорости оборачиваемости.

Воронка сделок

Лид, КП, счёт, отгрузка и оплата связаны с суммой, сроком и ответственным.

Аномалии AI

Система выделяет выбросы, объясняет причину и показывает ближайший документ.

Drill-tree

Клик по KPI раскрывает клиент → менеджер → SKU → документ → действие.

Source proof

Красивый график обязан проваливаться до причины.

Сильный BI не заканчивается на визуализации. Он раскрывает иерархию, показывает документы, подсвечивает аномалии и оставляет рядом действие, которое можно назначить ответственному.

КлиентМенеджерSKUДокументСуммаМаржаСигнал
СеверПластСмирновA-1048УПД-248118,6 млн ₽23,1%рост
СеверПластСмирновA-2217УПД-248711,4 млн ₽21,4%рост
ТехноТрубаКовалёваB-0812УПД-25129,8 млн ₽19,8%контроль
ВолгаПолимерИльинC-4410УПД-25307,6 млн ₽16,4%риск
Рабочая сцена разработки BI-системы Ясно с множеством дашбордов
Product labМного экранов, много проверок, один управленческий ответ.

How we build

Процесс разработки должен быть виден.

Мы показываем не «готовый график», а путь до него: решение руководителя, словарь метрик, прототип, витрины данных, AI-инсайты, сверку цифр и приёмку на реальных сценариях.

01ТЗ и решения

Что человек должен решить утром, на планёрке или в конце месяца.

02Модель метрик

Формулы, источники, права, свежесть и правила сравнения периодов.

03Прототип дашборда

Плотный экран с KPI, детализацией, графиками и таблицей проверки.

04Витрины и AI

Данные подключаются к AI-аналитику, который объясняет отклонения.

05Приёмка

Цифры сверяются до документа, ответственного, SKU и бизнес-действия.

Live demo cockpit

Полноценный демо-стенд прямо на странице.

Переключайте контур, роль и период. «Ясно» перестраивает KPI, графики, детализацию и вывод AI-аналитика как единый управленческий экран.

Демо-стенд активенОбновление: каждые 15 минутПрава: роль + контурAI confidence: 0,87
Ясно / DemoПродажи
Выручка421 млн ₽+8,6% к LFL
Конверсия86,5%+2,1 п.п.
Клиенты1 77547 новых
AI-сигналы143 требуют решения
Динамика

Выручка и заказы

+18,4 млн ₽ к плану
Разрез

Вклад по направлениям

Ключевые клиенты38%
Региональные продажи27%
Повторные заказы21%
Новые клиенты14%
Drill-down

От KPI до документа

Клиент → менеджер → документ
Выбранный уровеньСеверПластКлиент → менеджер → документ
Финансовый контекст86,4 млн ₽сигнал: +12,1%
Следующий провал7 документовдокументы, SKU и ответственные

Management clarity

От показателя к причине, от причины к действию.

«Ясно» собирает управленческий путь в один экран: KPI, динамика, детализация, документы и объяснение того, что изменилось. Красиво не ради эффекта. Красиво, потому что ясный интерфейс снижает шум.

01

Видно главное

Выручка, заказы, конверсия, новые клиенты и динамика периода без охоты за цифрами.

02

Понятна причина

Клик по отклонению раскрывает клиента, менеджера, ассортимент, регион или документ.

03

Есть следующее действие

AI-аналитик формулирует гипотезу, риск, вопрос к ответственному и вариант решения.

AI insights

AI-аналитик поверх ваших данных.

Не чат ради чата. Аналитический слой, который читает метрики, сравнивает периоды, ищет аномалии и объясняет бизнес-языком, что требует внимания.

Расширенный AI-аналитик

Просадка связана не с общим спросом, а с ассортиментным сдвигом.

Доля высокомаржинальных SKU снизилась, при этом средний чек по активным клиентам остался стабильным. Проверьте три SKU с падением отгрузок и менеджеров, у которых выросла доля заказов без реализации.

Следующее действиеОткрыть детализацию по ассортименту и отправить вопрос ответственным менеджерам.

Product interface

Дашборды, которые хочется открыть утром.

Интерфейс держит баланс между эстетикой и рабочей плотностью: руководитель видит картину, аналитик раскрывает детали, команда выгружает проверяемую таблицу.

Дашборд продаж в системе Ясно.
KPI, LFL-динамика, клиенты, менеджеры, ассортимент и детализация до документа.

Business value

Выгоды, которые видны в ежедневной работе.

Решения быстрее

Руководитель видит отклонение, причину и следующий шаг в одном контуре, без ручного сбора справок.

Доверие к цифрам выше

Метрики описаны, источники видны, данные сверяются перед приёмкой и не живут отдельными версиями.

Ответственность прозрачнее

Drill-down показывает клиента, менеджера, документ, ассортимент и участок процесса, где возникла причина.

AI усиливает команду

AI-аналитик формулирует выводы, вопросы и гипотезы, а не просто пересказывает таблицу.

Daily report07:30

готовый обзор дня

Drill-down4 слоя

клиент, менеджер, SKU, документ

AI signals14

приоритетных отклонений

Source proof100%

ссылки на источник

Operating effect

Ясно сокращает путь от вопроса к управленческому действию.

Ценность BI появляется не в момент построения графика, а когда команда каждый день видит одно и то же число, одну причину отклонения и один список следующих действий.

До3–5 часов

на ручной сбор отчёта, сверку Excel и объяснение расхождений.

После7 минут

на обзор KPI, выбор отклонения и провал до ответственного уровня.

AI-слой14 сигналов

с приоритетом, гипотезой причины и предложенным следующим действием.

Architecture

Данные, интерфейс и AI в одной системе.

«Ясно» проектируется как продуктовый контур: источники данных, витрины, права, API, интерфейс, экспорт и AI-слой работают согласованно.

011С, CRM, ERP

Операционные данные бизнеса.

02Витрины данных

ClickHouse, PostgreSQL, словарь метрик.

03BI-портал

Дашборды, роли, drill-down, экспорт.

04AI-аналитик

Инсайты, объяснения, рекомендации.

Product team

Создано командой Digital-Pro Tech.

Публично продукту важнее звучать как зрелое направление, а не как персональная витрина. Поэтому в коммуникации на первом месте команда: BI-архитектура, интерфейсы, данные, AI-инсайты и внедрение.

Стратегия продукта

Основатель задаёт стандарт качества, рыночную позицию и управленческую рамку.

BI и данные

Команда проектирует метрики, витрины, роли, drill-down и проверяемость цифр.

Дизайн и AI

Интерфейс, AI-аналитик и визуальная подача собираются как единый продуктовый опыт.

Implementation method

Сначала смысл, потом код.

Мы проектируем BI как управленческий продукт. Поэтому начинаем не с графиков, а с решений, которые человек должен принимать каждый день.

  1. 01Проектируем целевой дашборд

    Аудитория, решения, KPI, фильтры, drill-down, роли, экспорт.

  2. 02Собираем прототип

    Показываем экран как продукт, а не как набор диаграмм.

  3. 03Делаем витрины и API

    Словарь метрик, источники, права, свежесть данных, контракты.

  4. 04Сверяем и принимаем

    Цифры, формулы, сценарии, экспорт и AI-инсайты проходят проверку.

Реестр документов в системе Ясно.

First pilot

Запускаем первый BI-пилот.

Первый экран выбирается там, где бизнес каждый день принимает решения: продажи, клиенты, менеджеры, ассортимент, запасы или финансы. Через пилот фиксируем метрики, собираем витрины, показываем интерфейс и подключаем AI-аналитика.

CloudSingle-tenantOn-prem
Запросить пилот